AI 챗봇을 쓰고 있으면 AI를 잘 쓰는 거라고 생각하셨습니까? 저도 그랬습니다. 그런데 직접 4단계를 밟아보고 나서야 알았습니다. 챗봇은 시작점이지, 결승선이 아니라는 것을. 코딩을 전혀 모르는 저도 클로드를 단계별로 올려가며 쓰다 보니, 어느 순간 글을 직접 쓰는 대신 기획만 하고 있었습니다. 그 과정을 있는 그대로 풀어봅니다.챗봇과 코워크, 손발 없는 천재와 손발 달린 직원의 차이1단계인 챗봇(Chatbot)은 대화창 안에서 텍스트 요청에 응답하는 기본 인터페이스입니다. 여기서 챗봇이란 사용자가 질문을 입력해야만 그에 맞는 답변을 생성하는 수동 응답형 AI를 말합니다. 거래처에 보낼 미팅 요청 메일을 써달라고 했더니 제가 직접 쓰는 것보다 훨씬 공손하고 정돈된 문장을 1분도 안 돼서 뽑아줬습니다. ..

발표 자료 하나 만들려고 밤을 꼬박 새웠던 기억이 있습니다. 키컬러 맞추고, 박스 정렬하고, 폰트 어긋난 거 잡느라 마우스만 수백 번 클릭했죠. 그러다 클로드로 PPT를 만들 수 있다는 얘기를 듣고 반신반의하며 써봤는데, 솔직히 처음 결과물은 실망이었습니다. 방법을 바꾸고 나서야 완전히 다른 얘기가 됐습니다.디자인 시스템을 프롬프트로 가져오면 달라진다처음에 그냥 "이 주제로 PPT 만들어줘"라고 던졌더니, 어디서 많이 본 밋밋한 장표가 나왔습니다. 더 결정적인 문제는 차트였습니다. 차트가 이미지 파일로 박혀 있어서 숫자 하나를 고치려면 처음부터 다시 만들어야 했거든요. 현업에서 이건 정말 치명적입니다.방법을 바꾼 건 디자인 시스템(Design System)을 활용하면서부터였습니다. 디자인 시스템이란 한 ..

솔직히 저는 처음 OpenCLO를 봤을 때 "또 AI 툴 하나 나왔겠지" 하고 넘기려 했습니다. 그런데 AI가 질문에 답만 하는 게 아니라 실제로 컴퓨터를 조작해서 결제 내역을 긁고, 노션에 정리까지 해준다는 말에 멈칫했습니다. 수제 주얼리를 하면서 매달 부가세 때문에 카드 내역을 손으로 엑셀에 옮기는 저로서는, 이게 탐날 수밖에 없었습니다. 단, 마음 한편에서는 "이 권한을 어디까지 줄 수 있냐"는 경계심이 동시에 올라왔습니다.OpenCLO가 다른 AI와 다른 이유ChatGPT나 Gemini 같은 AI는 기본적으로 대화형입니다. 질문을 던지면 텍스트로 답을 돌려주는 구조죠. 반면 OpenCLO는 AI 에이전트(AI Agent)에 해당합니다. AI 에이전트란 단순히 응답하는 데서 그치지 않고, 목표를 받..