클로드 코워크, Claude Cowork, MCP, 플레이MCP, 클로드 자동화, AI 에이전트, 워크플로우솔직히 처음엔 클로드가 그냥 물어보면 답해주는 도구라고만 생각했습니다. 그런데 코워크(Cowork)를 직접 써보고 나서 그 생각이 완전히 깨졌습니다. 아침에 컴퓨터만 켜두면 증시 브리핑이 카카오톡으로 알아서 도착해 있는 경험을 하고 나서는, AI를 쓰는 방식 자체를 다시 생각하게 됐습니다.코워크 설치, 생각보다 문턱이 낮았습니다클로드 코워크(Claude Cowork)를 처음 접했을 때 가장 먼저 든 의문은 "이거 설치가 복잡하지 않을까"였습니다. 제가 직접 해봤는데, 예상보다 훨씬 간단했습니다.코워크를 쓰려면 두 가지가 필요합니다. 클로드 프로(Claude Pro) 이상 구독과 클로드 데스크톱 앱 ..

발표 자료 하나 만들려고 밤을 꼬박 새웠던 기억이 있습니다. 키컬러 맞추고, 박스 정렬하고, 폰트 어긋난 거 잡느라 마우스만 수백 번 클릭했죠. 그러다 클로드로 PPT를 만들 수 있다는 얘기를 듣고 반신반의하며 써봤는데, 솔직히 처음 결과물은 실망이었습니다. 방법을 바꾸고 나서야 완전히 다른 얘기가 됐습니다.디자인 시스템을 프롬프트로 가져오면 달라진다처음에 그냥 "이 주제로 PPT 만들어줘"라고 던졌더니, 어디서 많이 본 밋밋한 장표가 나왔습니다. 더 결정적인 문제는 차트였습니다. 차트가 이미지 파일로 박혀 있어서 숫자 하나를 고치려면 처음부터 다시 만들어야 했거든요. 현업에서 이건 정말 치명적입니다.방법을 바꾼 건 디자인 시스템(Design System)을 활용하면서부터였습니다. 디자인 시스템이란 한 ..

솔직히 저는 처음 OpenCLO를 봤을 때 "또 AI 툴 하나 나왔겠지" 하고 넘기려 했습니다. 그런데 AI가 질문에 답만 하는 게 아니라 실제로 컴퓨터를 조작해서 결제 내역을 긁고, 노션에 정리까지 해준다는 말에 멈칫했습니다. 수제 주얼리를 하면서 매달 부가세 때문에 카드 내역을 손으로 엑셀에 옮기는 저로서는, 이게 탐날 수밖에 없었습니다. 단, 마음 한편에서는 "이 권한을 어디까지 줄 수 있냐"는 경계심이 동시에 올라왔습니다.OpenCLO가 다른 AI와 다른 이유ChatGPT나 Gemini 같은 AI는 기본적으로 대화형입니다. 질문을 던지면 텍스트로 답을 돌려주는 구조죠. 반면 OpenCLO는 AI 에이전트(AI Agent)에 해당합니다. AI 에이전트란 단순히 응답하는 데서 그치지 않고, 목표를 받..

클로드(Claude)를 처음 켰을 때 저도 "GPT랑 뭐가 다르지?" 하고 대충 질문 몇 개 던져 봤습니다. 반응은 나쁘지 않은데 뭔가 제 상황을 모르는 사람한테 설명하는 느낌이 계속 들었어요. 수제 주얼리를 만드는 저한테 반지 호수나 왁스 밀도 같은 기본 개념을 매번 처음부터 풀어줘야 하는 게 은근히 피곤하더라고요. 그러다 맞춤 설정을 제대로 채워 넣은 날, 확실히 달라졌습니다.매번 같은 설명을 반복하고 있다면, 맞춤 설정부터클로드를 처음 쓰는 분들이 가장 많이 건너뛰는 단계가 있습니다. 바로 개인 맞춤 설정(Personalization)인데, 여기서 개인 맞춤 설정이란 클로드가 앞으로 나눌 모든 대화에 자동으로 적용하는 사용자 프로필을 미리 입력해 두는 기능을 말합니다. 한 번만 채워 두면 매번 "나..

AI 도구를 바꾸면 결과물이 달라질까요? 저는 한동안 그 질문을 반신반의했습니다. 그러다 Claude 4.6 업데이트 이후 라이노 파이썬 스크립트 작업에 써봤는데, 반지 호수별 바디를 말로 설명하는 것만으로 스크립트가 나왔습니다. 공장에 넘길 작업지시서까지 PDF로 정리되는 걸 보고 나서야 "이건 좀 다르다"고 생각했습니다.스킬 기능, 반복 작업을 완전히 다르게 만들다Claude 4.6에서 가장 체감이 컸던 건 스킬(Skill) 기능입니다. 스킬이란 자주 쓰는 작업 방식을 Claude에 미리 저장해 두는 설정값으로, 쉽게 말해 "이 작업은 항상 이 포맷으로 해줘"를 한 번만 등록해두면 이후엔 짧은 지시 한 줄로 같은 결과를 뽑아낼 수 있는 기능입니다.저는 공장에 넘기는 작업지시서 양식을 스킬로 저장해뒀습..